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止止的作品集

专注于内容创作、AI 协同内容生产与内容产品化

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我解决什么问题

用 AI 建立可控的内容生产力

在内容与工具之间,建立稳定的生产结构

让内容生产摆脱对个人经验的依赖,形成可复用的工作流程。

把 AI 变成可控的内容生产力

内容更快,方向和质量更稳定,大幅降低返工成本。

一次项目经验反复用

让每次项目结果变成长期可用的内容资产,持续产生价值。

项目案例

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内部网页

内部网页设计

一套的适用于「图书编辑」的职业天赋测评试题。

测评设计 内容产品
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项目更新中

内容准备中,即将上线。

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AI 协作 流程优化 效率提升

我的方法论 / 工作框架

用 AI 辅助内容创作的核心方法论

从播客到成书:一套可复制的AI工作流

将播客内容转化为图书的完整方法,实现内容的多次价值释放与规模化生产。

从杂乱素材到成熟大纲:AI 如何搭建一本书

用 AI 处理零散素材,快速构建书籍结构,将混乱的信息转化为清晰的创作蓝图。

从想法到成稿:AI 如何辅助创作

人机协作的写作方法,在 AI 提效与保持个人风格之间找到平衡,高效完成初稿。

AI x 内容协同方法论

用 AI 提升内容生产效率的实战方法

AI x 多源内容采集

利用 AI 从播客、视频、文档等多渠道高效采集内容素材,打破信息获取的效率瓶颈。

AI x 海量内容整理

用 AI 处理大量原始素材,快速提取关键信息、建立结构化索引,让素材真正可调用。

NotebookLM x 「人话」写稿

结合 NotebookLM 的 AI 生成能力,用自然语言快速成稿,保持内容的可读性与个人风格。

工具与选择逻辑

选择合适的工具,提升内容生产效率

AI工具箱更新

持续更新的 AI 工具使用心得与技巧,分享工具的新功能与最佳实践

从使用场景选择

根据不同创作场景选择最适合的工具组合

从AI工具性能选择

对比主流AI工具的核心能力与适用场景

返回工具与选择

从使用场景选择

不同场景下的工具选择与取舍

内容场景 核心目标 选用工具 放弃工具 选择理由
播客转书 长文本理解与结构化 NotebookLM 通用对话模型 上下文稳定
海量素材 主题聚类与检索 向量数据库 手工标签 可扩展性强
写作初稿 结构控制与风格保持 编辑主导 全自动生成 保持人声
资料采集 多源信息整合 AI 辅助摘要 逐条阅读 效率优先
风格转化 保持个人语调 少量多次迭代 一次性长文 风格可控
返回工具与选择

AI工具性能对比

主流大语言模型的核心能力对比

工具 长文本 逻辑推理 创意写作 代码能力 中文优化 适用场景
Claude 优秀 优秀 优秀 优秀 良好 长文创作深度分析
GPT-4 优秀 优秀 优秀 优秀 良好 通用创作多模态
DeepSeek 优秀 优秀 良好 优秀 优秀 中文创作代码辅助
NotebookLM 卓越 良好 良好 基础 优秀 长文档播客转录
国产模型 良好 良好 良好 良好 优秀 日常对话中文写作
返回工具与选择

持续更新的 AI 工具使用指南

分享工具的新功能、最佳实践与高效技巧

Claude Code 新手最有效的工作流

核心理念、常见问题、4步工作流与进阶技巧

AI 助手 工作效率 编程入门

Claude Code 新手最有效的工作流

核心理念、常见问题、4步工作流与进阶技巧

核心理念

Claude Code 不是一个需要编程基础的工具。它本质上是一个能动手做事的AI助手:可以读文件、写代码、上网搜索、搭建系统。

💡 关键思维转变:不要想"我应该做个app",而是问自己"我现在被什么事情烦着,能不能把它解决掉?"

你不是在学编程,你是在学管理一个会写代码的AI。用 Claude Code 赢的人不是开发者,而是那些知道该解决什么问题、并能把问题说清楚的人。

常见问题

Q: 我不懂编程,能用吗?

A: 完全可以。Claude Code 的核心是沟通能力,不是编程能力。你要做的是把需求表达清楚。

Q: 遇到报错怎么办?

A: 直接复制错误信息,告诉 Claude "修复这个"。迭代是正常的过程,不要慌。

Q: 第一个项目做什么好?

A: 从你每周重复做的、花费 2-3 小时的无聊任务开始。不要一上来就做大项目。

Q: AI 写的代码会不会有问题?

A: 会有。但这是正常的迭代过程。出错时复制错误信息让它修复,循环几次就能跑通。

Q: 我怎么知道 Claude 做的对不对?

A: 用 Plan Mode 先让它写规格说明,你审阅确认后再让它动手。这样能避免大部分问题。

新手最有效的 4 步工作流

💡 先想清楚要解决什么问题,再让 AI 探索方案,用 Plan Mode 确认规格后才开始构建。

第 1 步:盘点你的一周

在打开 Claude Code 之前,先列出上周做过的重复、琐碎、烦人的事情。研究竞争对手、格式化报告、搬家数据、写邮件、整理文件...

第 2 步:用 Claude 探索方案

先不要让它构建任何东西。先描述你要解决的问题,然后让它给你 3 种不同的实现方式,并分别列出优缺点。

第 3 步:先规划再构建(Plan Mode)

按 Shift+Tab 切换到 plan mode,让它写一份规格说明(spec),确认通过后再让它开始构建。这一步只要 10 分钟,但能省你后面数小时的 debug。

第 4 步:构建并迭代

让 Claude 按 spec 实现。构建 → 报错 → 修复 → 重复。别指望第一次就完美,期待的是一个"能跑的草稿",然后逐步改好。

进阶技巧

单个自动化很简单,但把多个自动化串起来才是真正强大的地方:研究 → 选题 → 大纲 → 脚本初稿。每一段都很简单,但组合起来就很强。

叠加命令

把多个自动化串起来,有人让 Claude Code 自己跑 10+ 小时完成整个项目。

Hooks 功能

配置 Hooks 可以在特定事件触发时自动执行命令。

MCP 集成

通过 Model Context Protocol 连接外部服务和数据库。

70/80 规则

💡 你的工作不是写代码,而是把需求讲清楚。沟通能力比编程能力更重要。

关于 vibe coding,几乎没人告诉你:70-80% 的工作是写文档,不是写代码。计划、规格、需求、用清晰语言描述你想要什么——AI 来写代码,你的工作是讲得足够清楚。

这也是为什么非技术人反而可能更擅长:比的不是代码能力,而是沟通能力——清晰度、具体性。如果你能写一封清楚的邮件,你就能 vibe code。

实用命令速查

命令 功能
claude 启动 Claude Code
/init 创建 CLAUDE.md 配置文件
Shift+Tab 切换模式(包括 plan mode)
/help 查看帮助信息
Ctrl+C 中断当前操作
/clear 清空当前对话

关于我

深度理解内容的价值与流程痛点
拥有图书出版与内容产品经验
熟悉从"素材 → 结构 → 成品"的完整流程
个人经验可沉淀为能复用的方法论

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shenshufan9@gmail.com